DeepSeek横空出世火遍全网，作为一名对科技前沿不太敏感的人，我也被这股潮流所吸引，决定亲自体验AI时代所带来的变革。
在业务数据统计与分析领域，我尝试将DeepSeek与Power BI结合使用，以下是我近一个月内不断与DS互动修正提高的一些记录。
这一组合带来了全新的视角和可能性。尽管我并非IT数据领域的专业人士，但在初步探索DeepSeek与Power BI的结合使用过程中，我还是取得了一些有益的收获。以下是我在探索结合过程中的一些尝试案例的心得分享。
一、加权计算分析，避免误判
为了更全面地了解出口市场综合情况，我尝试使用加权计算分析（加权计算是一种通过赋予不同数据点不同权重来反映其重要性或影响的数学方法），这种方法有效避免了单一指标可能导致的误判，对不同市场情况有了更加准确和全面的认识。通过DeepSeek提供的案例分析（如图1），利用Power BI，创建具有互动功能的动态图表，使数据可视化效果更加直观和生动。（如图2）
图1：
图2：
二、帕累托分析，贴近业务实际
帕累托分析简单来说就是过识别导致80%结果的20%关键因素（如问题根源或效益来源），优先解决核心矛盾，又称“二八法则”。通过结合BI领域专业老师的帕累托分析图表，并在DeepSeek上重新学习其含义和应用，我将这一方法成功应用到了公司出口产品的数据分析上，这不仅使产品分析更加贴近业务实际，提供了更多维度的分析视角，有助于更好地把握市场动态和产品趋势。
三、SVG代码能力，创意可视化
SVG，可缩放矢量图形（Scalable Vector Graphics），是一种用于描述二维图形的语言，它以文本形式存储，并且可以缩放到任意大小而不会失真，因为它们基于数学描述而不是像素。DeepSeek在SVG代码领域的专业能力十分强大，给我留下了深刻印象。我充分利用这一优势，结合报表不断向DeepSeek提出问题并结合自己的函数能力修改度量值公式。在Power BI的部门分析维度上，我通过这种方法实现了更具创意的数据可视化展示，使数据分析结果更加直观易懂。以下是我向DeepSeek提问的部分截图以及最后作出的图表。
除了以上这些显著的改进外，我还在一些细微之处进行了一些有益的尝试和调整。然而，由于自身知识的局限，我尚未能完全挖掘出AI+Power BI的全部潜力，有待进一步深入研究。
在快速发展的AI时代，拥抱新技术无疑是明智之举。借助AI的力量，我们可以为自己的工作高效赋能，提升工作效率和准确性。同时，尝试新事物也是一种探索未知、打开新世界的方式。大家可在各自的工作或者领域中积极尝试新技术和新方法，不断拓宽思路，提高效率。
贸易管理部 王骁阳
